[도서관] AI 활용 논문작성 특강 및 InfoSolve 워크숍: 12/15(월)-19(금)
🏫 이화여자대학교 도서관 AI 활용 논문작성 특강 및 주제분야별 InfoSolve 워크숍 | 📅 2025. 12. 15.(월) ~ 12. 19.(금) |
| 📌 참여 안내 • 주제분야별 InfoSolve 워크숍: 주제전담 사서 진행 / 대면 (중앙도서관 1층 해동 AI 스퀘어) • 전문가 초청 특강: 온라인(Zoom) 또는 혼합 방식 (상세 일정 확인) • 사전 신청 필수 (아래 링크 클릭) |
| | 📅 전체 일정 | ● 워크숍(대면) ● 초청 특강 (온라인) ● 초청 특강 (온/오프라인) |
| | 시간 | 12.15 (월) | 12.16 (화) | 12.17 (수) | 12.18 (목) | 12.19 (금) | 14:00
~15:15 | 건강과학 분야 InfoSolve 워크숍 📍 해동 AI 스퀘어 | 사회과학 I 분야 InfoSolve 워크숍 📍 해동 AI 스퀘어 국제, 글로벌한국, 문정 등 | 교육학 분야 InfoSolve 워크숍 📍 해동 AI 스퀘어 | 생성형 AI 시대의
연구·출판윤리 윤철희 교수 (서울대) 💻 Zoom | 15:00 - 17:00 논문 쓸 때
알았더라면
좋았을 것들 박용근 교수 (KAIST) *저자 직강 
| 15:30
~16:45 | 인문·예술 분야 InfoSolve 워크숍 📍 해동 AI 스퀘어 | 사회과학 II 분야 InfoSolve 워크숍 📍 해동 AI 스퀘어 경제, 사회, 심리 등 | 연구를 위한 생성형
AI 올바르게 쓰기 : 인문사회과학 연구 사례 김병준 교수 (한국학중앙연구원) 💻 Zoom | LLM 활용 연구방법:
Free Text 중심 안상진 교수 (인제대) 💻 Zoom |
| 📋 주제분야별 InfoSolve 워크숍 진행 안내
• (30분) 학술연구 기반 AI 활용 가이드: 도서관 구독 학술 AI 도구(WOS RA, DBPia AI 등) 핵심 기능 안내
• (45분) 실전 문제해결(InfoSolve) 실습: 연구자-사서-AI 협업을 통한 실제 검색 문제 해결 및 최적의 솔루션 도출 |
| 🎤 전문가/저자 초청 특강 상세 | 12.17(수) 15:30
- 16:45 |  | 💻 온라인(Zoom) 연구를 위한 생성형 AI 올바르게 쓰기:
인문사회과학 연구 사례 김병준 교수 (한국학중앙연구원) • 생성형 AI를 윤리적으로 쓴다는 것은 무엇인가?
• LLM과 컨텍스트 개념을 이해해야 한다.
• AI의 한계는 당신의 한계다. |
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| 12.18(목) 14:00
- 15:15 |  | 💻 온라인(Zoom) 생성형 AI 시대의 연구·출판윤리 윤철희 교수 (서울대학교 농생명공학부) • 배경: Deep Learning부터 생성형 AI까지
• AI 기술의 양면성: 연구 효율성 vs 데이터 환각
• 연구·출판윤리: AI 저자 자격, 학술지 가이드라인 |
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| 12.18(목) 15:30
- 16:45 |  | 💻 온라인(Zoom) LLM 활용 연구방법 소개: Free Text 중심 안상진 교수 (인제대 의과대학 약리학교실) • 분석 방법론: Data Cleaning, 비정형 데이터 처리
• 주요 기법: 정보 추출, 텍스트 분류
• 실제 사례: Q&A 데이터 활용 의료 정보 분석 |
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| | 📖 「논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들」 저자 직강 | 12.19(금) 15:00
- 17:00 |  | 📍 해동 AI 스퀘어 + 💻 온라인(Zoom) 혼합 논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들:
AI 활용 논문 작성 박용근 교수 (KAIST 물리학과) • [15분] 도입: 연구 분야 소개 및 연구자로서의 여정
• [60분] 연구자의 태도: 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들
• [30분+] 실전 가이드: 논문 작성법 및 AI 활용 전략 |
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| 이화여자대학교 중앙도서관 학술정보서비스팀
📞 02-3277-3144 | 📩 brlim@ewha.ac.kr |
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